如何使用`set_major_locator`将x-ticks设置为月份？

Question

我正在尝试使用以下代码将x-ticks设置为 [Jan., Feb., ...]

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import MonthLocator, DateFormatter
fig = plt.figure(figsize=[10, 5])
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(np.arange(1000))
ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%b'))

我得到下图，没有 x-ticks

我想知道为什么所有的 x-ticks 都消失了？ 我参考这个实现写了上面的代码

非常感谢。

Answer 1

您目前拥有的数据类型不是很清楚。 但以下是我在 x 轴上绘制月份的建议：

1. 使用pd.to_datetime转换您的日期
2. 将其设置为您的数据帧索引。
3. 显式调用plt.set_xticks()方法

下面是一个重新创建数据的示例：

from datetime import datetime as dt
from datetime import timedelta

### create sample data
your_df = pd.DataFrame()
your_df['vals'] = np.arange(1000)

## make sure your datetime is considered as such by pandas
your_df['date'] = pd.to_datetime([dt.today()+timedelta(days=x) for x in range(1000)])
your_df=  your_df.set_index('date') ## set it as index

### plot it
fig = plt.figure(figsize=[10, 5])
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(your_df['vals'])
plt.xticks(rotation='vertical')
ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%b'))

请注意，如果您不想绘制每个月，您可以通过删除主要定位器让 matplotlib 为您处理。

fig = plt.figure(figsize=[10, 5])
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(your_df['vals'])
plt.xticks(rotation='vertical')
# ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%b'))

添加了进入提供的链接，并且您在使用的数据集中有一个DATE字段（ boulder-precip.csv ）。 您实际上可以遵循相同的程序并按月绘制它：

df = pd.read_csv('boulder-precip.csv')
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])
df = df.set_index('DATE')

fig = plt.figure(figsize=[10, 5])
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(df['PRECIP'])
plt.xticks(rotation='vertical')
ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%b'))