在 Python 中制作（以空格分隔的）文本文件的列（或行）数组

Question

我见过类似的问题，但答案总是给出一串行。 我想制作文本文件列的数组。 我有一个这样的文本文件（有一个看起来像这样的文本文件，但有 106 行和 19 列）：

O2     CO2     NOx     Ash     Other
20.9     1.6     0.04     0.0002    0.0
22.0     2.3     0.31     0.0005    0.0    
19.86     2.1     0.05     0.0002    0.0
17.06     3.01     0.28     0.006    0.001

我希望有列数组（所有列的二维数组或每列的一维数组），第一行仅用于名称，然后是第一行的列表。 因为我想稍后绘制它们。

例如，所需的结果是一列：

   array([0.04,
         0.31 ,
         0.05,
         0.28 ], dtype=float32)

对于第一行：

   species= ['O2','CO2','NOx','Ash',' Other']

Answer 1

我建议不要手动循环大型数据集中的值（在这种情况下是一种制表符分隔的关系模型）。 只需使用安全且知名的库（如 NumPy）的方法：

import numpy as np

data = np.transpose(np.loadtxt("/path/to/file.txt", skiprows=1, delimiter="\t"))

使用内部loadtxt读取文件并使用skiprows=1参数跳过第一行（列名）以避免不兼容的数据类型和进一步的转换。 如果您需要同一结构中的这一行，只需使用在索引 0 处插入一个新行。那么您需要转置矩阵，在 NumPy 中也有一个安全方法。 我只是使用loadtxt的输出（它是每行的列表列表）作为transpose输入来给出一个单行。 但是最好将它们分开使用，以避免“火车失事”，并且还能够看到中间发生的事情并最终纠正不需要的结果。

PS： delimiter参数必须调整为与原始文件中的参数相匹配。 查看loadtxt文档以获取更多信息。 我认为它是一个选项卡。 @KostasCharitidis - 感谢您的留言

Answer 2

更新3

st = open('file.txt', 'r').read()

dct = []
species = []

for row in st.split('\n')[0].split(' '):
    species.append(row)


for no, row in enumerate(st.split('\n')[1:]):
    dct.append([])
    for elem in row.split(' '):
        dct[no].append([float(elem)])

print(species)
print(dct)

结果

['O2', 'CO2', 'NOx', 'Ash', 'Other']
[[[20.9], [1.6], [0.04], [0.0002], [0.0]], [[22.0], [2.3], [0.31], [0.0005], [0.0]], [[19.86], [2.1], [0.05], [0.0002], [0.0]], [[17.06], [3.01], [0.28], [0.006], [0.001]]]

文件.txt

O2 CO2 NOx Ash Other
20.9 1.6 0.04 0.0002 0.0
22.0 2.3 0.31 0.0005 0.0
19.86 2.1 0.05 0.0002 0.0
17.06 3.01 0.28 0.006 0.001