使用多个循环对字典中的值进行排列

Question

我有两本字典。 A是空的， B是我想输入A的字典，但我应该在不同的循环中输入不同的值。

A = {'format': None,
     'items' : None,
     'status' : None,
     'name': None}

B = {'format': 'json',
     'items' : ['A', 'B', 'C'],
     'status' : [1, 2, 3],
     'name': 'test'}

我有一个愚蠢的方法来获得这个答案，但实际上我想要这样的东西：

while not finish:
    for key, values in B.items():
        if type(values) != list:
            A[key] = values
        else :
            for items in values:
                A[key] = items
                # do something here

但这似乎无法实现我想要的目标，即：
A-1, A-2, A-3, B-1, B-2, B-3 ... C-3

第一次迭代：

A = {'format': 'json',
     'items' : 'A',
     'status' : 1,
     'name': 'test'}

第二次迭代：

A = {'format': 'json',
     'items' : 'A',
     'status' : 2,
     'name': 'test'}

等等...

最终迭代：

A = {'format': 'json',
     'items' : 'C',
     'status' : 3,
     'name': 'test'}

Answer 1

使用pandas ：

给定B ，如问题所示：

import pandas as pd
from itertools import product

B = {'format': ['json'],
     'items' : ['A', 'B', 'C'],
     'status' : [1, 2, 3],
     'name': ['test']}

df = pd.DataFrame(product(*(v for _, v in B.items())), columns=B.keys())

现在数据的形式对进一步分析很有用：

  format items  status  name
0   json     A       1  test
1   json     A       2  test
2   json     A       3  test
3   json     B       1  test
4   json     B       2  test
5   json     B       3  test
6   json     C       1  test
7   json     C       2  test
8   json     C       3  test

数据可以轻松保存到文件中：

df.to_json('test.json')

{'format': {0: 'json', 1: 'json', 2: 'json', 3: 'json', 4: 'json', 5: 'json', 6: 'json', 7: 'json', 8: 'json'},
 'items': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'A', 3: 'B', 4: 'B', 5: 'B', 6: 'C', 7: 'C', 8: 'C'},
 'name': {0: 'test', 1: 'test', 2: 'test', 3: 'test', 4: 'test', 5: 'test', 6: 'test', 7: 'test', 8: 'test'},
 'status': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 1, 4: 2, 5: 3, 6: 1, 7: 2, 8: 3}}

数据可以读回：

df1 = pd.read_json('test.json')

---

使用list comprehension - 没有pandas ：

如果B中的所有values都是lists ：

B = {'format': ['json'],
     'items' : ['A', 'B', 'C'],
     'status' : [1, 2, 3],
     'name': ['test']}

list_dicts = [dict(zip(B.keys(), x)) for x in product(*(v for _, v in B.items()))]

如果B中的values str ：

B = {'format': 'json',
     'items' : ['A', 'B', 'C'],
     'status' : [1, 2, 3],
     'name': 'test'}

list_dicts = [dict(zip(B.keys(), x)) for x in product(*([v] if type(v) == str else v for _, v in B.items()))]

Answer 2

您不需要A ，只需要您想要迭代的值，并使用itertools.product ：

from itertools import product

items = ['A', 'B', 'C']
status = [1, 2, 3]

for i, s in product(items, status):
    print({'format': 'json',
           'items' : i,
           'status' : s,
           'name': 'test'})

输出

{'format': 'json', 'items': 'A', 'status': 1, 'name': 'test'}
{'format': 'json', 'items': 'A', 'status': 2, 'name': 'test'}
{'format': 'json', 'items': 'A', 'status': 3, 'name': 'test'}
{'format': 'json', 'items': 'B', 'status': 1, 'name': 'test'}
{'format': 'json', 'items': 'B', 'status': 2, 'name': 'test'}
{'format': 'json', 'items': 'B', 'status': 3, 'name': 'test'}
{'format': 'json', 'items': 'C', 'status': 1, 'name': 'test'}
{'format': 'json', 'items': 'C', 'status': 2, 'name': 'test'}
{'format': 'json', 'items': 'C', 'status': 3, 'name': 'test'}