如何将依赖模式与spaCy匹配？

Question

有没有办法在依赖序列（例如token.ancestors返回的令牌列表）上使用spaCy的基于规则的模式匹配器（或类似的库）？

例如，我已经复数了一个名词，现在我需要检查相关动词以解决动词一致性中的任何错误。

因此（一种）模式是匹配属于母体动词的“ auxpass”动词，该动词是名词的相对从句。

Answer 1

我会毫不犹豫地推荐尚无任何文档的内容，但是如果您喜欢冒险，可以尝试使用相对较新的DependencyMatcher。 查看测试套件中的示例，以了解其工作原理：

https://github.com/explosion/spaCy/blob/bae0455f91c375681868f3f21a9de84136f9a561/spacy/tests/matcher/test_matcher_api.py#L271-L346

运算符类似于：

https://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/semgraph/semgrex/SemgrexPattern.html

通过查看github中的相关问题，它可能还不是很有效，如果您遇到一两个错误，也不会感到惊讶，因此在依赖它进行关键操作之前，请仔细进行测试。