在Java中区分16位和8位grascale图像

Question

我正在尝试读取.png grayscaleimages并将grayvalues转换为double[][]数组。 我需要将它们映射到0到1之间的值。

我正在使用BufferedImage，并且尝试使用img.getColorModel().getColorSpace().getType()找出颜色深度，但返回的TYPE_5CLR或TYPE_6CLR通用组件颜色空间无济于事。

目前，我正在读取这样的值：

BufferedImage img = null;
        try {
            img = ImageIO.read(new File(path));
        } catch (IOException e) {
            return null;
        }

        double[][] heightmap= new double[img.getWidth()][img.getHeight()];
        WritableRaster raster = img.getRaster();
        for(int i=0;i<heightmap.length;i++)
        {
            for(int j=0;j<heightmap[0].length;j++)
            {
                heightmap[i][j]=((double) raster.getSample(i,j,0))/65535.0;
            }
        }

65535如果是8位，则为256，但我不知道何时。

Answer 1

我在评论中写道，您可以使用ColorModel.getNormalizedComponents(...) ，但是由于它使用float值并且不必要地复杂，因此实现这样的转换可能会更容易：

BufferedImage img;
try {
    img = ImageIO.read(new File(path));
} catch (IOException e) {
    return null;
}

double[][] heightmap = new double[img.getWidth()][img.getHeight()];

WritableRaster raster = img.getRaster();

// Component size should be 8 or 16, yielding maxValue 255 or 65535 respectively
double maxValue = (1 << img.getColorModel().getComponentSize(0)) - 1;

for(int x = 0; x < heightmap.length; x++) {
    for(int y = 0; y < heightmap[0].length; y++) {
        heightmap[x][y] = raster.getSample(x, y, 0) / maxValue;
    }
}

return heightmap;

请注意，上面的代码仅对灰度图像有效，但这似乎是您的输入。 所有颜色分量的分量大小可能都相同（ getComponentSize(0) ），但是R，G和B（如果有alpha分量，则可能有A）是单独的样本，并且代码只会得到第一个样本（ getSample(x, y, 0) ）。

PS：为清楚起见，我将变量x和y重命名。 如果交换高度图中的尺寸，并在内部循环中通过x而不是y循环，则很有可能会获得更好的性能，这是因为数据位置更好。

Answer 2

如果假设图像是灰度的，则调用getRGB并划分其成分之一可能会更容易：

heightmap[i][j] = (img.getRGB(j, i) & 0xff) / 255.0;