在Java中區分16位和8位grascale圖像

Question

我正在嘗試讀取.png grayscaleimages並將grayvalues轉換為double[][]數組。 我需要將它們映射到0到1之間的值。

我正在使用BufferedImage，並且嘗試使用img.getColorModel().getColorSpace().getType()找出顏色深度，但返回的TYPE_5CLR或TYPE_6CLR通用組件顏色空間無濟於事。

目前，我正在讀取這樣的值：

BufferedImage img = null;
        try {
            img = ImageIO.read(new File(path));
        } catch (IOException e) {
            return null;
        }

        double[][] heightmap= new double[img.getWidth()][img.getHeight()];
        WritableRaster raster = img.getRaster();
        for(int i=0;i<heightmap.length;i++)
        {
            for(int j=0;j<heightmap[0].length;j++)
            {
                heightmap[i][j]=((double) raster.getSample(i,j,0))/65535.0;
            }
        }

65535如果是8位，則為256，但我不知道何時。

Answer 1

我在評論中寫道，您可以使用ColorModel.getNormalizedComponents(...) ，但是由於它使用float值並且不必要地復雜，因此實現這樣的轉換可能會更容易：

BufferedImage img;
try {
    img = ImageIO.read(new File(path));
} catch (IOException e) {
    return null;
}

double[][] heightmap = new double[img.getWidth()][img.getHeight()];

WritableRaster raster = img.getRaster();

// Component size should be 8 or 16, yielding maxValue 255 or 65535 respectively
double maxValue = (1 << img.getColorModel().getComponentSize(0)) - 1;

for(int x = 0; x < heightmap.length; x++) {
    for(int y = 0; y < heightmap[0].length; y++) {
        heightmap[x][y] = raster.getSample(x, y, 0) / maxValue;
    }
}

return heightmap;

請注意，上面的代碼僅對灰度圖像有效，但這似乎是您的輸入。 所有顏色分量的分量大小可能都相同（ getComponentSize(0) ），但是R，G和B（如果有alpha分量，則可能有A）是單獨的樣本，並且代碼只會得到第一個樣本（ getSample(x, y, 0) ）。

PS：為清楚起見，我將變量x和y重命名。 如果交換高度圖中的尺寸，並在內部循環中通過x而不是y循環，則很有可能會獲得更好的性能，這是因為數據位置更好。

Answer 2

如果假設圖像是灰度的，則調用getRGB並划分其成分之一可能會更容易：

heightmap[i][j] = (img.getRGB(j, i) & 0xff) / 255.0;