如何优化“ IN（SELECT…）”查询

Question

我正在尝试从两个表中进行选择，table_a有6亿行，而table_b只有20行。

该代码当前看起来类似于下面的代码。

        SELECT
            field_1,field_2
        FROM
            table_a
        WHERE
             table_a.field_3 IN (SELECT field_3 FROM table_b WHERE field_4 LIKE 'some_phrase%')

它工作正常，但是非常慢。 我猜这很慢，因为它必须使用WHERE中的select检查每一行。 我以为可以用select中的值创建一个变量，然后使用变量而不是嵌套的select，但是我无法使其正常工作。 我在想这样的事情：

SELECT  @myVariable :=field_3 FROM table_b WHERE field_4 LIKE 'some_phrase%;

        SELECT
            field_1,field_2
        FROM
            table_a
        WHERE
             table_a.field_3 IN (@myVariable)

我了解到它不能与IN()因此我也尝试了FIND_IN_SET但也无法使其工作。 我将不胜感激任何帮助。

Answer 1

代替IN子句，您可以在子查询上使用JOIN

  SELECT field_1,field_2
  FROM  table_a
  INNER JOIN  (
    SELECT field_3 
    FROM table_b 
    WHERE field_4 LIKE 'some_phrase%'
 ) t on t.field_3 =   table_a.field_3 

但请确保在field_3的table_b列和field_3的table_a列上有正确的索引

Answer 2

实际上，假设table_b上的子查询不是特别大或性能不佳，则您可能需要集中精力优化table_a上的外部查询。 添加适当的索引是一种选择，例如：

CREATE INDEX idx ON table_a (field_3, field_1, field_2);

该索引应完全覆盖WHERE和SELECT子句。 注意，对于子查询，MySQL只会对其进行一次评估，并将结果集缓存在某个地方。 如果子查询非常大，则您可能希望使用联接重写查询：

SELECT DISTINCT a.field_1, a.field_2
FROM table_a a
INNER JOIN table_b b
    ON a.field_3 = b.field_3
WHERE
    b.field_4 LIKE 'some_phrase%';

以下附加索引可能会有所帮助：

CREATE INDED idx2 ON table_b (field_4, field_3);