将具有两个输入的功能应用于数据帧中的数据组

Question

我创建了一个函数（Pearson），该函数调用两个向量（vlow和vhigh），并希望将该函数应用于我的数据帧（ldf）中的数据组（dist）。 我尝试使用以下代码：

ldf %>% group_by(dist) %>% summarize(pearson(vlow,vhigh))

这是输出：

pearson(vlow, vhigh)
    1            0.5686079

对于5个组，我应该得到5个结果，但是由于某种原因，它不能正确识别组。 数据框的结构如下所示。 关于如何解决此问题的任何建议？

'data.frame':   157 obs. of  5 variables:
 $ dlow : num  24 33 45 123 30 33 126 84 87 81 ...
 $ dhigh: num  27 36 48 126 33 36 129 87 90 84 ...
 $ vlow : num  251 249 251 254 251 ...
 $ vhigh: num  248 250 251 254 250 ...
 $ dist : chr  "3" "3" "3" "3" ...

最好，托马斯

Answer 1

找到了我自己问题的答案。 如果有人好奇，可以使用以下代码进行工作：

# Split data by lag
sp <- split(ldf, ldf$dist)

# Calculate Pearson Correlation (p)
p <- lapply(names(sp), function(x) pearson(sp[[x]][["vlow"]],sp[[x]][["vhigh"]]))
p <- unlist(p)