SAS 倾向得分匹配：在 PSMATCH 中考虑匹配的观察值小于数据集中可用的总观察值

Question

我正在使用 SAS 过程 PSMATCH 来平衡群组。 我正在使用逻辑回归分别计算倾向得分，然后使用 PSDATA 在 PSMATCH 中使用生成的数据集。 我正在通过区域、方法（最优、贪婪和可变比率）、距离变量、卡尺值和比率的变化来进行多次匹配迭代（以获得最佳结果）。 请在下面找到代码：

proc psmatch data=work.&data_set. region=&region_var.;
    class &cat_var.;
    psdata treatvar = case_cntrl_fl(Treated='1') PS=prop_score;
    match method=&mtch_method.(&k_method.=&k_val.) exact= &.exact_mtch_var. 
    stat=&stat_var. caliper(mult=stddev)=&caliper_var.;
    assess lps ps var=(prop_score &covar_asses.) / plots = (boxplot cloudplot);
    output out(obs=match)=WORK.psm ps=ps lps=lps matchid=_MatchID matchwgt = _MATCHWGT_;
run;

我担心的是考虑匹配的观察数量（即所有观察）。 The total observation logistic regression data set are Treatment Arm 1: 531 and Treatment Arm 2: 3252 However, in PSMATCH report All observations reported as Treatment Arm 1: 446 and Treatment Arm 2: 2784 The result is consistent irrespective of the variations in PSMATCH methods

有人可以帮助我了解计数下降的可能原因吗？

Answer 1

您的数据中可能存在缺失值。 如果 proc 中的任何变量丢失，则该整行将从整体分析中排除。