Python 中的异步和线程

Question

我想在 python 中使用异步，如 c# 或 javascript。例如，我希望我的程序在发送请求时不阻止下一个代码或应用程序中的按钮。我写了一些关于此的代码是否正确。但是我不知道错误。我无法理解异步

import asyncio
import threading
import time

async def waitForMe(name):
    for i in range(5):
        await asyncio.sleep(1)
        print(name)

async def main():
    task1 = asyncio.create_task(waitForMe("task1"))
    task2 = asyncio.create_task(waitForMe("task2"))
    task3 = asyncio.create_task(waitForMe("task3"))
    await task1
    await task2
    await task3

def mfunction():   
    asyncio.run(main())
t1=threading.Thread(target=mfunction)
t1.start()
for i in range(3):
    time.sleep(1)
    print("main")

Answer 1

我真的推荐这个优秀的 asyncio 演练，它应该回答你的大部分问题。

根据您的代码引用上述文章：

[...] async IO 是一种单线程、单进程设计：它使用协作多任务处理，尽管在单个进程中使用单个线程，但这个术语 [...] 给人一种并发的感觉。

如果您不希望您的程序在处理（IO）请求时阻塞（如您的问题所述），并发性就足够了（并且您不需要（多）线程）！

并发 [...] 表明多个任务能够以重叠的方式运行。

我将重复上述文章中的确切示例，其结构与您的示例相似：

#!/usr/bin/env python3
# countasync.py

import asyncio

async def count():
    print("One")
    await asyncio.sleep(1)
    print("Two")

async def main():
    await asyncio.gather(count(), count(), count())

if __name__ == "__main__":
    import time
    s = time.perf_counter()
    asyncio.run(main())
    elapsed = time.perf_counter() - s
    print(f"{__file__} executed in {elapsed:0.2f} seconds.")

这运行如下：

$ python3 countasync.py
One
One
One
Two
Two
Two
countasync.py executed in 1.01 seconds.

请注意，此示例使用asyncio.gather以非阻塞方式启动三个count()进程。 一个接一个地放置三个await count()语句是行不通的。

据我所知，这正是您正在寻找的。 如图所示，您不需要threading来实现这一点。