运行 python 并行进程

Question

我有 20 多个需要执行的独立脚本 我不知道我可以并行执行多少个进程作为一个好习惯：

import os
import glob
from multiprocessing import Pool

processos = (
    'p1.py',
    'p2.py',
    'p3.py',
    'p4.py',
    'p5.py',
    'p6.py',
    'p7.py',
    'p8.py',
    'p9.py',
    'p10.py',
    'p11.py',
    'p12.py',
    'p13.py',
    'p14.py',
    'p15.py',
    'p16.py',
    'p17.py',
    'p18.py',
    'p19.py',
    'p20.py',
    'p21.py',
    'p22.py',
    'p23.py',
    'p24.py'
)
def roda_processo(processo):                                                            
    os.system('python {}'.format(processo))


pool = Pool(processes=24)                                                        
pool.map(roda_processo, processos)

您想知道运行这些脚本的最有效方法吗？

详细信息：这些进程将按计划运行。

Answer 1

为什么不使用 shell？

seq 1 24 | xargs -L1 -I{} -P`nproc` python p{}.py

 -P maxprocs
         Parallel mode: run at most maxprocs invocations of utility at
         once.

 nproc
          print the number of processing units available

Answer 2

使用 GNU Parallel 你可以：

parallel python ::: p*.py

它将为每个 CPU 线程生成一个进程。

如果您的进程仅使用 30% 的 CPU 功率（例如，它可能正在等待网络，当时的 rest）产生 3 倍的数量是有意义的：

parallel -j300% python ::: p*.py