使用正则表达式在 dataframe 或 python 中的列之前添加空格

Question

我需要将列中的值拆分到大写字母所在的位置。 所以它看起来像这样：

阿富汗西部或阿富汗东北部

到目前为止，我尝试了这个，没有任何改变。 我不希望 go 贯穿每一列。 这是否可以在没有 for 循环的情况下完成，可能使用 apply_all 或 lambda，或两者的组合？

afg_regions['U.N. Region'].replace(('[A-z]','[A-z]*(\s)[A-z]*'),regex=True,inplace=True)

Answer 1

使用Series.str.replace将uppercase替换为之前带有空格的相同值，然后删除第一个空格：

df = pd.DataFrame({'U.N.Region':['WestAfghanistan','NorthEastAfghanistan']})

df['U.N.Region'] = df['U.N.Region'].str.replace( r"([A-Z])", r" \1").str.strip()
print (df)
                U.N.Region
0         West Afghanistan
1   North East Afghanistan

Answer 2

另一种选择是，

import pandas as pd
import re


df = pd.DataFrame({'U.N.Region': ['WestAfghanistan', 'NorthEastAfghanistan']})

df['U.N.Region'] = df['U.N.Region'].str.replace(
    r"(?<=[a-z])(?=[A-Z])", " ")
print(df)

Answer 3

另一个解决方案：

df.apply(lambda col: col.str.replace(r"([a-z])([A-Z])",r"\1 \2"))  

Out: 
              U.N. Region   Centers
0  North East Afghanistan  Fayzabad
1        West Afghanistan  Qala Naw