编辑在 Power BI 中用作数据条目的 python 脚本

Question

我有一个 python 脚本，并用它在 Power BI 中创建了一个 dataframe。

现在我想在 Power BI 中编辑 dataframe 但不要从头开始作为新数据输入，因为我想将所有图表保留在我的 Power BI model 中。

例如，在我的旧 dataframe 中，我在脚本中指定了一些日期，因此信息仅限于这些日期。 现在我想将日期更改为新日期，但不想丢失所有 model。

df = df

Answer 1

我希望你不要在 PowerBI Python Visual 中做这个。 如果您在 Power Query 编辑器的“转换”选项卡下使用 Python，那么问题的关键不在于 Python 本身，而是在参考 ZC1C425268E68385D1AB5074C17A94 ：

尝试这个：

1: Save the following sample data in a csv as C:\pbidata\src.csv file and load it into PowerBI using Get Data > Text/Csv

A,B,C
1,1*0,100
2,20,200
3,30,300

2：显示为表格：

3：通过Edit Queries打开Power Query编辑器

4：添加一些Python

在这里，您可以在使用Transform > Run Python Script Applied steps下的Changed type步骤之后插入 Python 片段。 插入以下示例代码：

# 'dataset' holds the input data for this script
import pandas as pd
df=dataset.copy(deep=True)
df['D']=df['C']*2

...会给你这个：

5：假设您现在对此感到满意，并且您想在 Power BI Desktop 上用它制作 plot。 我正在使用一个聚集的条形图来得到这个：

6：现在，就像你说的，如果你想要df['D']=df['C']/4代替，但保留相同的数据集，Python 脚本和图Plot 1, Py script 1 , go 回到 Power Query 编辑器并使用我在开头提到的功能：

7：并添加另一个 Python 片段：

# 'dataset' holds the input data for this script
import pandas as pd
df=dataset.copy(deep=True)
df['D']=df['D']/4

还有我们 go：

现在您有两个不同的 Python 片段，它们构建在同一数据集上。 您仍然拥有来自第一个片段的数据，并且您可以使用第二个片段做任何您想做的事情，而不会弄乱您的数据源。

8：插入另一个图表来验证：

9：也许可以通过更改源文件来获得一些乐趣：

数据：

A,B,C
100,10,100
2,20,200
3,30,150

新地块：

Answer 2

您可以执行以下步骤编辑 python 脚本：

您可以将脚本直接更改为 Power Query。