太多的值要解压（预期 3）？

Question

我正在尝试从文本文件中加载一些数据，但不断收到此错误：

def getData(file):
    f = open('N_20_T_10.txt','r')
    x, y, z = [], [], []
    f.readline()
    for line in f:
        xp, yp, zp = line.split(' ')
        x.append(float(xp))
        y.append(float(yp))
        z.append(float(zp))
    f.close()
    return x, y, z
def plotData(inputFile):
    x, y, z = getData(inputFile)
    x = pylab.array(x)
    y = pylab.array(y)
    z = pylab.array(z)
    N = np.linspace(1, 100, 100)
    r = np.sqrt(x**2 + y**2+z**2)
    mean_r = N*r
    data = np.column_stack(N)
    data1 = np.column_stack(mean_r)
    print(data, mean_r)
    #print(N, r)
    np.savetxt('new.txt', list(zip(N, mean_r)), fmt='%.1f', delimiter=",")
    pylab.plot(N, mean_r)
    pylab.xlabel('N')
    pylab.show()
plotData('N_20_T_10.txt.txt')

这是我正在使用的数据。 我认为它不断出现可能是因为数据中有一些额外的空格，因为当我使用没有空格的不同文件时它工作得很好。 但我不确定。

Answer 1

从图片看来，第一个数字之前有一个空格。 然后你会得到split(' ')操作的 4 个元素。 请参见以下示例：

numbers = " 1 2 3"
numbers.split(' ')
# output: ['','1', '2', '3']

您可以通过跳过数组的第一个元素来解决您的问题，如下所示：

numbers.split(' ')[1:]
# output: ['1', '2', '3']

或使用strip() ：

numbers.strip().split(' ')
# output: ['1', '2', '3']

或者您可以简单地使用不带参数的split() ：

numbers.split()
# output: ['1', '2', '3']

因此，在您的情况下，以下代码应该可以工作：

xp, yp, zp = line.spilt()

Answer 2

我会尝试使用删除每行开头和结尾的所有空格

xp, yp, zp = line.strip().split(' ')

Answer 3

如果这是空白问题，那么您可以使用 split 解决它而不定义分隔符。 拆分文档解释：

如果 sep 未指定或为无，则应用不同的拆分算法：连续空白的运行被视为单个分隔符...

和例子

>>> '   1   2   3   '.split()
['1', '2', '3']