[英]How to change the order of x-axis labels in a seaborn lineplot?
我有以下数据框:
df1_Relax_Pulse_Melted.head()
Task Pulse Time Pulse Measure
0 Language PRE_RELAX_PULSE 90.0
1 Language PRE_RELAX_PULSE 94.0
2 Language PRE_RELAX_PULSE 52.0
3 Language PRE_RELAX_PULSE 70.0
4 Language PRE_RELAX_PULSE 84.0
当我尝试对此数据进行条形图时,我得到以下信息:
ax = sns.barplot(x="Pulse Time", y="Pulse Measure", hue="Task", data=df1_Relax_Pulse_Melted)
但是,当我尝试使用 plot 行时,我得到以下信息:
ax = sns.lineplot(x="Pulse Time", y="Pulse Measure", hue="Task", data=df1_Relax_Pulse_Melted)
从图中可以看出,x 轴标签的顺序与条形图的顺序不同。 是否可以更改线图中 x 轴的顺序? 我尝试在 sns.lineplot 中使用“订单”function,如下所示:
ax = sns.lineplot(x="Pulse Time", y="Pulse Measure", hue="Task", data=df1_Relax_Pulse_Melted, order='PRE_RELAX_PULSE','30S_RELAX_PULSE','POST_RELAX_PULSE')
但是,这会产生错误。
``AttributeError: 'Line2D' object 没有属性 'order'
sort=False
会做到的。
正如seaborn 文档所述:
排序:boolean,可选
如果为 True,则数据将按 x 和 y 变量排序,否则线条将按照它们在数据集中出现的顺序连接点。
x 变量按其“字符串顺序”排序:
'30s_RELAX_PULSE' < 'POST_RELAX_PULSE' < 'PRE_RELAX_PULSE'
这是不想要的。
想要的行为是 x 值的聚合。 这是通过estimator='mean'
(默认)完成的。 每个“脉冲测量”(y) 按“脉冲时间”(x) 分组,然后计算平均值。
ax = sns.lineplot(x="Pulse Time", y="Pulse Measure", hue="Task",sort= False, data=df1_Relax_Pulse_Melted)
我的 Plot 和其他样本数据:
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