Python：在 Windows 上选择 C++ 编译器 — MS Visual Studio 到 Mingw-w64。 （PyStan 编译错误）

Question

在 Python 中运行简单的 PyStan model 时出现 CompileError：

警告：pystan：不支持 MSVC 编译器

回溯（最后一次调用）：文件“C:\Python36\lib\distutils_msvccompiler.py”，第 423 行，编译 self.spawn(args) 文件“C:\Python36\lib\distutils_msvccompiler.py”，第 542 行，在 spawn 返回 super().spawn(cmd) 文件“C:\Python36\lib\distutils\ccompiler.py”，第 909 行，在 spawn spawn(cmd,dry_run=self.dry_run) 文件“C:\Python36\lib \distutils\spawn.py”，第 38 行，在 spawn _spawn_nt(cmd, search_path, dry_run=dry_run) 文件“C:\Python36\lib\distutils\spawn.py”，第 81 行，在 _spawn_nt 中“命令 %r 失败退出状态 %d" % (cmd, rc)) distutils.errors.DistutilsExecError: command 'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\BIN\x86_amd64\cl.exe' failed with exit status 1 在处理上述异常时，又发生了另一个异常： Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“C:\panormus\venv2\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py”，第 3296 行，在 run_code exec(code_obj , self.user_global_ns, self.user_ns) 文件“”，第 1 行，在 sm = pystan.StanModel(model_code=mode l) 文件“C:\panormus\venv2\lib\site-packages\pystan\model.py”，第 349 行，在init build_extension.run() 文件“C:\Python36\lib\distutils\command\build_ext.py ”，第 339 行，运行 self.build_extensions() 文件“C:\Python36\lib\distutils\command\build_ext.py”，第 448 行，在 build_extensions self._build_extensions_serial() 文件“C:\Python36\lib\distutils \command\build_ext.py"，第 473 行，在 _build_extensions_serial self.build_extension(ext) 文件中 "C:\Python36\lib\distutils\command\build_ext.py"，第 533 行，在 build_extension 依赖=ext.depends) 文件中" C:\Python36\lib\distutils_msvccompiler.py"，第 425 行，在编译中引发 CompileError(msg) distutils.errors.CompileError: command 'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\BIN\x86_amd64\ cl.exe' 失败，退出状态为 1

我已经在 Python 3.6 上使用 pip (pip install PyStan) 安装了 Pystan，我正在尝试运行一个简单的model (第一个示例)

我的 PC 上同时安装了 MS Visual Studio（不支持）和 MinGW-64（支持）。 MinGW 可以很好地使用 PyMC3 编译类似的模型，所以在我看来，我只需要让我的 Pystan package 来识别安装并改用该编译器。 不幸的是，即使那是正确的，我也不知道该怎么做，有人可以帮忙吗？

Answer 1

在这里回答自己。 事实证明，其他人也有类似的问题，“标准解决方案”似乎是为所有 pystan 建模运行 conda 虚拟环境。 pystan 文档有详细的 conda 安装说明，对我有用，但不支持非 conda 用户。