如何使用索引为 1 的另一列中的值创建新列

Question

我的最终目标是使用日志返回数据来预测未来的数据。 我尝试通过首先将日志返回数据转换为日志数据，然后是 exp(log data) 来实现这一点。 但是我无法将日志返回数据转换为日志数据。

log = log return + logy(t) --> 我有一个 log return 数据列，我正在尝试创建一个新列 (logy(t))，它采用 index = index-1 的日志数据的值。

例如，如果日志数据为 2、3、4、5、6，则 logy(t) 应为截距、2、3、4、5。

这是我的处理方法：
name$logyt<-name[row-1]["logdata"]
logyt<-as.numeric(unlist(logyt))
forecast<-predict(model3,newdata=name[205:221,])
model3forecast.ts<-ts(exp(forecast+logyt))

model 3 是时间序列，model3forecast.ts 应该是根据历史日志返回数据预测的时间序列。 我现在被困在创建列 logy(t) 上。

非常感谢！

Answer 1

dplyr的一种暂定解决方案：

> library(magrittr)
> library(dplyr)
>
> dat <- data.frame(x = 1:6)
>
> dat1 <- dat %>%
+  mutate(x1 = lag(x))
>
> dat1
  x x1
1 1 NA
2 2  1
3 3  2
4 4  3
5 5  4
6 6  5

这是你想要的？