缺少可选依赖项“表”。 在 pandas to_hdf

Question

• 以下代码给了我错误。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3]})
df.to_hdf('temp.h5', key='df', mode='w')

• 这给了我错误。

  缺少可选依赖项“表”。 使用 pip 或 conda 安装表。

• 我已经尝试过ImportError HDFStore requires PyTables No module named tables 。 还是同样的错误。

• 读取 hdf 文件时出现同样的错误。 并且已经为我的 python 安装了tables 。

一些版本信息。

• python 3.7.4
• pandas 0.25.2
• 窗户10

PS：您可以在repl https://repl.it/中重现此内容。

更新：

• 我试着在下面运行。

import tables

并得到这个错误：

ImportError: could not load any of ['hdf5.dll', 'hdf5dll.dll']，请确保它可以在系统路径中找到。

• 看起来 pandas 没有为此提供准确的信息。 它只是在实际存在时说缺少依赖。

• 如果有人知道如何解决这个问题。 这会有所帮助。

Answer 1

对于 conda 用户：

conda install pytables

Answer 2

• 问题在于tables 。
• 当我使用以下命令将使用 pip 的tables安装到本地用户目录时，它不起作用。

pip install --user tables

• 运行import tables将导致此错误。

  ImportError: could not load any of ['hdf5.dll', 'hdf5dll.dll']，请确保在系统路径中可以找到

• 对我有用的解决方案是卸载表。 并将其安装到python的目录中。 （或安装 python 的位置）。 without --user option 。 根据 python 的位置，您可能需要管理员/root 访问权限。

• 对我来说，我的 python 路径是C:\Program Files\Python37-64\python.exe并在c:\program files\python37-64\lib\site-packages\下安装。
• 希望这可以帮助。 我不知道为什么在用户目录中安装对表不起作用。 如果有人能找到原因，请在此处发布。

Answer 3

我通过使用让它工作

conda install snappy

Answer 4

上述解决方案对我不起作用。 也许是因为我使用 conda-forge 通道构建了个人环境，所以我取得了成功：

conda install -c conda-forge pytables

Answer 5

使用“pip install -U -r requirements.txt”刷新现有的 conda virtal env 时，我出现了这个问题。 我解决了以下问题：

1. conda env remove -n # 删除你的虚拟环境。
2. conda create -n python==3.8 # 再次创建你的虚拟环境。
3. pip install -U -r requirements.txt

混合使用 conda 和 pip 包是相当乏味的，所以我只使用后者。