[英]Adressing data.table columns based on two grep() commands in R
我试图根据 data.table 中的两个条件查找行。 这两个条件是长字符串中存在某些单词。 一个最小的示例如下所示:
library("data.table")
dt <- data.table(var1 = c("abc","adb","acf"))
现在我尝试通过在var1
的同一条目中查找同时出现的"a"
和"b"
来找到元素 1 和 2。 实际上,数据表有几十万个条目,字符串是长公式,我在其中查找多字符单词。 这是我的尝试:
dt[grep("a", var1) & grep("b", var1)]
引发警告:
In grep("a", var1) & grep("b", var1) :
longer object length is not a multiple of shorter object length
看起来data.table
正在按顺序做某事? 在我看来,这应该与dt[var1 == X & var2 == Y]
相同,这将起作用......感谢任何帮助!
ps:为了完整起见,这里是对我希望具有相同来源的实际数据的警告(否则我的示例是垃圾):
Error in `[.data.table`(collected, grep(pairs[i, 1], model_formula) & :
i evaluates to a logical vector length 423098 but there are 3980284 rows.
Recycling of logical i is no longer allowed as it hides more bugs than is
worth the rare convenience. Explicitly use rep(...,length=.N) if you
really need to recycle.
In addition: Warning message:
In grep(pairs[i, 1], model_formula) & grep(pairs[i, 2], model_formula) :
longer object length is not a multiple of shorter object length
用grep
grepl
它应该可以正常工作..或按照评论中的说明调整您的正则表达式。
dt[grepl("a", var1) & grepl("b", var1)]
# var1
# 1: abc
# 2: adb
基于intersect()
的第三个选项:
dt[intersect(grep("a", var1), grep("b", var1))]
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