使用 dplyr 在 R 中将列中的所有 NA 值替换为 0

Question

合并$number_articles %>% replace_na(0)

我试图用 0 替换 df（合并）中列（number_articles）中的所有 na 值。我已经尝试了上面的代码，但这些值没有被替换。 它仍然在每次观察中显示 NA。 此外，我必须使用 dplyr 来执行此操作。

Answer 1

我知道这不是您要寻找的，但是您可以在基础 R 中执行此操作：

merged$number_articles[is.na(merged$number_articles)] <- 0

Answer 2

看看？replace_na 以获得一些帮助。

这应该有效：

merged <- merged %>%
   mutate(number_articles = replace_na(number_articles, 0))

编辑：修改为包含在 mutate 中，我相信这可以解决 42 在评论中确定的问题。

Answer 3

R 通常（除了 data.table 例外）需要用计算结果替换起点。 在查看了 help(replace_na, pac=tidyr) 中的示例后，我建议：

library(tidyr)  # or library(tidyverse)
merged <- merged %>% 
            replace_na( list(number_articles =0) )

或者：

merged <- merged %>% mutate(
            replace_na( number_articles , 0) )