如何将在 Docker 容器中运行的 Grafana 连接到在主机上运行的 Prometheus 数据源（在 Docker for Mac 上）？

Question

我在localhost:57475/metrics启动了一个 Prometheus 服务器：

使用以下 Go 代码：

package main

import (
    "net/http"

    "contrib.go.opencensus.io/exporter/prometheus"
    log "github.com/sirupsen/logrus"
    "go.opencensus.io/plugin/ochttp"
    "go.opencensus.io/stats/view"
)

func main() {
    stop := make(chan struct{})

    server := &http.Server{Addr: ":8080"}

    statsMux := http.NewServeMux()
    statsServer := &http.Server{Handler: statsMux, Addr: ":57475"}

    if err := view.Register(ochttp.DefaultServerViews...); err != nil {
        log.WithError(err).Fatal("register HTTP metrics view")
    }

    exporter, err := prometheus.NewExporter(prometheus.Options{
        Namespace: "default",
    })
    if err != nil {
        log.WithError(err).Fatal("create Prometheus exporter")
    }

    view.RegisterExporter(exporter)

    statsMux.Handle("/metrics", exporter)

    originalHandler := http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        w.Write([]byte("Hello, World!"))
    })
    och := &ochttp.Handler{
        Handler: originalHandler,
    }

    server.Handler = och

    go func() {
        log.Info("Starting stats server...")
        if err := statsServer.ListenAndServe(); err != nil {
            log.WithError(err).Fatal("listen and serve stats")
        }
    }()

    go func() {
        log.Info("Starting server...")
        if err := server.ListenAndServe(); err != nil {
            log.WithError(err).Fatal("listen and serve service endpoints")
        }
    }()

    <-stop
}

我还使用以下命令在容器中启动了 Grafana（在https://grafana.com/docs/installation/docker/ 之后）：

> docker run --detach --publish 3000:3000  --env "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret" grafana/grafana
2a17ad2bcc05e2955190129b981b3329cd2c5e89098e28b443337ac79ed607f2

在 Grafana 中，我想连接到在我的 Mac localhost上运行的 Prometheus 导出器。 Following https://docs.docker.com/docker-for-mac/networking/ , I've tried to use the special DNS name host.docker.internal , so specifying the URL as http://host.docker.internal:57475/metrics 。 但是，当我单击“保存并测试”时，这会导致HTTP Error Not Found ：

知道为什么这不起作用吗？

更新

Instead of using the special DNS name host.docker.internal , I tried combining the server and Grafana into a Docker Compose multi-container application and using the Docker bridge to connect them, but this also didn't work. 具有以下目录结构：

.
├── docker-compose.yml
└── server
    ├── Dockerfile
    ├── go.mod
    ├── go.sum
    └── main.go

和以下docker-compose.yml ：

version: '3'
services:
  server:
    build: ./server
    ports:
      - "8080:8080"
      - "57475:57475"
  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"

和以下Dockerfile ：

FROM golang:1.12

WORKDIR /go/src/app
COPY . .

RUN go get -d -v ./...
RUN go install -v ./...

CMD ["app"]

如果我附加到 Grafana 容器和 curl server:8080或server:57475/metrics ，我会收到响应：

useprometheus> docker exec -it --user root useprometheus_grafana_1 /bin/ash
/usr/share/grafana # apk add curl
fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.10/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz
fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.10/community/x86_64/APKINDEX.tar.gz
(1/3) Installing nghttp2-libs (1.39.2-r0)
(2/3) Installing libcurl (7.66.0-r0)
(3/3) Installing curl (7.66.0-r0)
Executing busybox-1.30.1-r2.trigger
OK: 17 MiB in 24 packages
/usr/share/grafana # curl server:8080
Hello, World!/usr/share/grafana # curl server:57475/metrics
# HELP default_opencensus_io_http_server_latency Latency distribution of HTTP requests
# TYPE default_opencensus_io_http_server_latency histogram
default_opencensus_io_http_server_latency_bucket{le="1"} 1
default_opencensus_io_http_server_latency_bucket{le="2"} 1
default_opencensus_io_http_server_latency_bucket{le="3"} 1
default_opencensus_io_http_server_latency_bucket{le="4"} 1

但是，如果我尝试在 Grafana 管理员中添加相同的 URL ，我会收到相同的错误：

换句话说，虽然我能够从 Grafana 容器中curl这个端点，但我不能将它用作 Grafana 仪表板中的数据源 URL，这让我觉得这是 Grafana 特有的。 知道为什么这不起作用吗？

Answer 1

事实证明我不太明白 Prometheus 是如何工作的。 示例中的 Go 应用程序创建了一个 Prometheus导出器，它仍然必须由 Prometheus服务器抓取，而 Prometheus 服务器又是 Grafana 的数据源。

我将目录结构修改为：

.
├── docker-compose.yml
├── prometheus
│   ├── Dockerfile
│   └── prometheus.yml
└── server
    ├── Dockerfile
    ├── go.mod
    ├── go.sum
    └── main.go

其中docker-compose.yml是

version: '3'
services:
  server:
    build: ./server
    ports:
      - "8080:8080"
      - "57475:57475"
  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"
  prometheus:
    build: ./prometheus
    ports:
      - "9090:9090"

prometheus/Dockerfile是

FROM prom/prometheus

ADD prometheus.yml /etc/prometheus

prometheus/prometheus.yml是

global:
  scrape_interval:     15s

scrape_configs:
  - job_name: 'server'

    static_configs:
      - targets: ['server:57475']

现在我可以添加prometheus:9090作为数据源 URL：

Answer 2

将--network host添加到您的docker run命令：

docker run --network host...

然后在 Grafana 设置中使用localhost:[prometheus_port]

相关文档

Answer 3

GRAFANA TO PROMETHEUS 只要您的 Grafana 和 Prometheus 都作为 docker 映像运行，这将起作用，因此在开始之前，请运行以下命令，通过运行此命令“docker ps”确保 prometheus 和 Grafana 映像均已启动

如果它们没有启动，请在终端上运行此命令

docker 运行 -p 9090:9090 舞会/普罗米修斯。 docker 运行 -d -p 3000:3000 grafana/grafana-enterprise

要将 prometheus 连接到 GRAFANA，您需要从主机获取作为 docker 映像运行的 prometheus 服务器 IP 地址。 在终端上使用此命令显示所有容器 ID docker ps -a

您将看到显示的 prometheus 服务器容器 ID，例如“faca0c893603”。 请复制 ID 并在终端上运行以下命令以查看您的 Prometheus 服务器的 IP 地址

docker 检查 -f '{{range.NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' faca0c893603

注意：（faca0c893603 是 prom/prometheus 服务器的 ContainerID）当你运行命令时，它会显示 Prometheus 容器的 IP 地址（172.17.0.4），需要映射到 Grafana 上的 prometheus 服务器的端口。

在 Grafana 上的数据源上，将其放在 URL http://172.17.0.3:9090上并尝试保存并测试

你可以给我发一个 email 并说谢谢 egbusonltd@yahoo.com :))))