如何计算 Pandas DataFrame 中行之间的百分比增长？

Question

我有一个数据框，例如：

 A   B(int64)
 1   100
 2   150
 3   200

现在我需要计算增长率并将其设置为附加列，例如：

 A    C
 1   naN
 2   50%
 3  33.33%

我怎样才能做到这一点？ 非常感谢你的帮助！

Answer 1

使用Series.pct_change乘以100和Series.mul并通过Series.round四舍五入：

df['C'] = df.B.pct_change().mul(100).round(2)
print (df)
   A    B      C
0  1  100    NaN
1  2  150  50.00
2  3  200  33.33

对于百分比添加map format和处理缺失值与NaN != NaN ：

df['C'] = df.B.pct_change().mul(100).round(2).map(lambda x: '{0:g}%'.format(x) if x==x else x)
print (df)
   A    B       C
0  1  100     NaN
1  2  150     50%
2  3  200  33.33%

Answer 2

您正在寻找pct_change ：

df['B'] = df.B.pct_change().mul(100).round(2)
df['B'] = df.B.where(pd.isna, df.B.astype(str).add('%'))

print(df)

   A       B
0  1     NaN
1  2   50.0%
2  3  33.33%