如何在 pandas dataframe 中执行 groupby、排序和连接字符串

Question

我有这个 pandas 框架：

PK  Line    Text    Source
1   1       The     A
1   2       quick   A
1   3       brown   A
2   1       fox     A
2   2       jumped  A
3   1       over    A
3   2       the     A
3   3       lazy    A
4   1       yellow  A
5   1       dogs    A
5   2       sam     A

我需要去：

PK  Text              Source
1   The quick brown   A
2   fox jumped        A
3   over the lazy     A
4   yellow            A
5   dogs sam          A

我试过了：

record.groupby('PK').apply(Lambda x: (' '.join(x)).sort_values('LINE', ascending))

但它接缝我错过了一些东西。 我怎样才能做到这一点？

谢谢！

Answer 1

看起来像groupby()和聚合：

df.groupby(['PK', 'Source'], as_index=False).Text.agg(' '.join)

您可以添加sort_values('Line')以确保行是有序的，例如

(df.sort_values('Line')
        .groupby(['PK', 'Source'], as_index=False)
        .Text.agg(' '.join)
)

Output：

   PK Source             Text
0   1      A  The quick brown
1   2      A       fox jumped
2   3      A    over the lazy
3   4      A           yellow
4   5      A         dogs sam