用于浮点数子集和问题的递归 function

Question

我为子集总和问题做了一个递归 function f(s,x) ，当从一组值x中选择元素时，它能够产生所有唯一的组合，这些组合总和为目标总和 's'。

例如，假设x <- c(2,4,8,10) ，并且s <- 10表示目标总和，下面的 function f

f <- function(s, x, xhead = head(x,1), r = c()) {
  if (s == 0) {
    return(list(r))
  } else {
    x <- sort(x,decreasing = T)
    return(unlist(lapply(x[x<=min(xhead,s)], function(k) f(s-k, x[x<= s-k], min(k,head(x[x<=s-k],1)), c(r,k))),recursive = F)) 
  }
}

我可以获得子集总和的所有组合，即

> f(s,x)
[[1]]
[1] 10

[[2]]
[1] 8 2

[[3]]
[1] 4 4 2

[[4]]
[1] 4 2 2 2

[[5]]
[1] 2 2 2 2 2

上面的 function 适用于x和s整数。 但是，当我将x s x s ，那么 output 就变成了不想要的：

> f(s/10,x/10)
[[1]]
[1] 1

但所需的 output 应该像

> Map(function(v) v/10, f(s,x))
[[1]]
[1] 1

[[2]]
[1] 0.8 0.2

[[3]]
[1] 0.4 0.4 0.2

[[4]]
[1] 0.4 0.2 0.2 0.2

[[5]]
[1] 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

我怀疑我的 function f在处理浮点数时一定有一些问题，但经过多次试验后未能解决。 任何人都可以帮我解决这个问题，而无需对 function f进行大改动吗？

提前感谢任何帮助！

Answer 1

您可以在减法中使用round并设置小数点

f <- function(s, x, xhead = head(x,1), r = c()) {
  if (s == 0) {
    return(list(r))
  } else {
    x <- sort(x,decreasing = T)
    return(unlist(lapply(x[x<=min(xhead,s)], function(k) f(round(s-k, 4), x[x<= round(s-k, 4)], min(k,head(x[x<= round(s-k, 4)],1)), c(r,k))),recursive = F)) 
  }
}

f(s/10,x/10)

返回所需的 output：

[[1]]
[1] 1

[[2]]
[1] 0.8 0.2

[[3]]
[1] 0.4 0.4 0.2

[[4]]
[1] 0.4 0.2 0.2 0.2

[[5]]
[1] 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2