对 python function 具有相同参数的多次调用输出不同的返回值

Question

从我的角度来看，这一定是一个非常基本的误解。 我有一个 function 根据随机值返回插值 function。

fct = create_interp_fct(x,y)

现在fct是一个可调用的插值 function。 例如：

fct([0,0,0,0,0,0])

返回

array([[ 0.75894378,  0.72761319, -0.23003647, -0.34790905, -0.51531125,
        -0.91211147]])

function大致定义如下：

def create_interp_fct(x,y):
    u,v = compute_some_random_values(x,y)
    return RegularGridInterpolator(u,v) #from from scipy.interpolate

问题是，如果我再次调用fct([0,0,0,0,0,0]) ，我会得到不同的 output。 因此很明显，function 是根据新的随机值重新定义的。 我的问题是：我如何使用fct以便每次调用它时都不会重新定义它？ 想象一下fct的计算非常昂贵，但不能称之为。 如何“保存”我当前计算的 function？ 或者查看 scikit 中的所有机器学习内容（例如线性回归等）。 如果我打电话

 lr = lm.LinearRegression() # import sklearn.linear_model as lm
 lr.fit(M,n)

你不能说我每次调用 lr.score(M,n) 时都会重新计算线性回归？

Answer 1

以下示例中未复制来自给定fct实例的非确定性 output 问题：

In [13]: paste                                                                                                                                                                      

import numpy
from scipy.interpolate import RegularGridInterpolator                                                                                                                      

def compute_some_random_values(shape):
    return [numpy.arange(extent) for extent in shape], numpy.random.uniform(0, 1, size=shape)

def create_interp_fct(shape):
    u,v = compute_some_random_values(shape)
    return RegularGridInterpolator(u,v) #from from scipy.interpolate

## -- End pasted text --


In [24]: fct = create_interp_fct([2,3,4,5,6,7])                                                                                                                                     

In [25]: fct([0,0,0,0,0,0])                                                                                                                                                         
Out[25]: array([0.24572906])

In [26]: fct([0,0,0,0,0,0])                                                                                                                                                         
Out[26]: array([0.24572906])

In [27]: fct([0,0,0,0,0,0])                                                                                                                                                         
Out[27]: array([0.24572906])

In [28]: fct([0,0,0,0,0,0])                                                                                                                                                         
Out[28]: array([0.24572906])

我怀疑，在你的程序逻辑的某个地方，你已经在调用之间刷新了fct ，通过再次调用fct = create_interp_fct(...)而没有意识到它。 这自然会重新随机化事物。