[英]Loop through data frames to produce new column
我有 10 个数据框（Shape1、Shape 2、Shape 3 等），每个数据框都包含相同的列名。 我如何在 10 个数据帧中循环此命令，以便每个数据帧都包含一个称为集成的新列？
Shape1$Integration<-cumtrapz(Shape1$Time, Shape1$CA)
非常感谢
在基础 R 中，您可以使用mget创建 dataframe 列表，遍历每个列表并使用transform创建一个新列。
lapply(mget(paste0("Shape", 1:10)), function(x)
transform(x, Integration = cumtrapz(Time, CA)))
在tidyverse中，可以这样做
library(tidyverse)
map(mget(paste0("Shape", 1:10)), ~.x %>% mutate(Integration = cumtrapz(Time, CA)))
如何遍历数据框列表并将名称的数字部分分配为数据框的新列值？
[英]How to loop through a list of data frames and assign the numeric portion of the name as a new column value for the data frame?
使用逻辑从现有的多列数据帧生成新的多列数据帧
[英]Produce new multi-column data frame from existing multi-column data frames with logic
for循环浏览数据帧列表并将结果保存在新数据帧中
[英]for loop through a list of data frames and save results in new data frame
For循环遍历数据框中的模式匹配列并生成ggplot
[英]For loop to iterate through pattern matched column in data frame and produce ggplot
尝试生成一个函数，该函数根据列中的值分隔数据框，然后从该分隔数据生成新的数据框
[英]Trying to produce a function that separates a data frame, based on values within a column, and then produces new data frames from that separated data
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