如何在 python 3 中正确使用 super().__init__()？

Question

我编写了以下代码，这会引发错误。 我想知道我应该修改我的代码以成功执行以及管理其操作的规则，以便我将来可以避免这个问题。

我在这里要做的是定义一个 class，DataLoader，它加载一个语料库，进入训练和测试集，以及完整和测试词汇集。 所有这一切都没有问题。

当我尝试继承 Model class 中的 DataLoader class 时出现问题。 我想使用 DataLoader class 的所有属性以及附加属性 n 来初始化 Model class 的实例。 我不清楚为什么这段代码没有达到这个效果。

from nltk.corpus import brown

class DataLoader():

    def __init__(self,data,train_ratio):
        self.all = [sent for sent in data.sents()]

        num_ex = len(self.all)
        num_train = int(train_ratio * num_ex)

        self.train = [word.lower() for sent in self.all[:num_train] for word in sent] 
        self.test = [word.lower() for sent in self.all[num_train:] for word in sent] 

        self.full_vocab = [word.lower() for word in set(data.words())]
        self.train_vocab = list(set(self.train))

        return None

class Model(DataLoader):

    def __init__(self,data,train_ratio,n):

        self.n = n
        super().__init__(self,data,train_ratio)

bgrams = Model(data=brown, train_ratio=0.5, n=2)

并引发以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-d641225c06d6> in <module>()
----> 1 bgrams = Model(data=brown,train_ratio=0.5,n=2)
      2 # bgrams.compute_bigram()

<ipython-input-15-98b0485bce38> in __init__(self, data, train_ratio, n)
      9 
     10         self.n = n
---> 11         super(Model).__init__(self,data,train_ratio)
     12 
     13 

TypeError: super() takes at most 2 arguments (3 given)

Answer 1

很简单，只需从 super 子句中删除 self 即可； 您的代码应如下所示：

class Model(DataLoader):

    def __init__(self,data,train_ratio,n):

        self.n = n
        super().__init__(data,train_ratio)

Answer 2

您必须不传递self并且按照惯例super调用是第一个调用，因为它可能会影响下一个初始化语句

class Model(DataLoader):
    def __init__(self, data, train_ratio, n):
        super().__init__(data, train_ratio)
        self.n = n