如何用TextBlob和Python对标题进行情感分析

Question

我想计算我拥有的一些头条新闻的极性和主观性。 我的代码工作正常，它没有给出任何错误，但对于某些行，它给出了极性和主观性的结果 0.00000。 你知道为什么吗？

您可以在此处下载数据表：

https://www.sendspace.com/file/e8w4tw

难道我做错了什么？ 这是代码：

import pandas as pd
from textblob import TextBlob

pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)

df = pd.read_excel('coca cola news.xlsx', encoding='utf8')

df = df.dropna().reset_index(drop = True)
df = df.drop_duplicates().reset_index(drop = True)
print(df)

head_sentiment = []
head_subj = []

par_sentiment = []
par_subj = []


df['Headline Sentiment'] =  df['Headline'].apply(lambda text: TextBlob(text).sentiment.polarity).round(4)
df['Headline Subjectivity'] =  df['Headline'].apply(lambda text: TextBlob(text).sentiment.subjectivity).round(4)

df['Paragraph Sentiment'] =  df['Paragraph'].apply(lambda text: TextBlob(text).sentiment.polarity).round(4)
df['Paragraph Subjectivity'] =  df['Paragraph'].apply(lambda text: TextBlob(text).sentiment.subjectivity).round(4)

print(df)

print(df[df.columns[-4:]])

我的意思是，我知道 0 是可能的结果，但是我在 40%-50% 的行中得到 0.0000，这很多，甚至不是 0.00001，这对我来说很奇怪。

你能帮助我吗？

Answer 1

它有时会发生。 尝试使用 polyglot 中的极性方法。 https://polyglot.readthedocs.io/en/latest/Installation.html

并比较结果。 首先，您应该进行一些预处理，例如：

• 删除停用词
• 删除数字、html 链接、数字、特殊字符等