在循环中从字典创建多个数据帧

Question

我有一本像下面这样的字典

d = {'a':'1,2,3','b':'3,4,5,6'}

我想在循环中从中创建数据帧，例如

a = 1,2,3
b = 3,4,5,6

创建一个可以引用字典键（例如df['a']的单个数据框对我想要实现的目标不起作用。 有什么建议？

Answer 1

试试这个以获取数据框列表：

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> dfs = [pd.DataFrame(np.array(b.split(',')), columns=list(a)) for a,b in d.items()]

给出以下输出

>>> dfs[0]
   a
0  1
1  2
2  3
>>> dfs[1]
   b
0  3
1  4
2  5
3  6

Answer 2

要将字典转换为 DataFrames 列表，请运行：

lst = [ pd.Series(v.split(','), name=k).to_frame()
    for k, v in d.items() ]

然后，对于您的示例数据， lst[0]包含：

   a
0  1
1  2
2  3

和lst[1] ：

   b
0  3
1  4
2  5
3  6

Answer 3

希望这可以帮助：

dfs=[]  
for key, value in d.items():  
    df = pd.DataFrame.from_dict((list(filter(None, value)))) 
    dfs.append(df)