[英]Flexible Column names in knitr::kable table
问题:
有一个包含许多变量的大 df。 试图创建一个与原始变量不同的列名的汇总 kable 表。
library(knitr)
library(dplyr)
knitr::kable(iris %>% head(),
col.names = c("Sepal length", "Sepal width", "Petal length",
"Petal width", "Species"))
| Sepal length| Sepal width| Petal length| Petal width|Species |
|------------:|-----------:|------------:|-----------:|:-------|
| 5.1| 3.5| 1.4| 0.2|setosa |
| 4.9| 3.0| 1.4| 0.2|setosa |
| 4.7| 3.2| 1.3| 0.2|setosa |
| 4.6| 3.1| 1.5| 0.2|setosa |
| 5.0| 3.6| 1.4| 0.2|setosa |
| 5.4| 3.9| 1.7| 0.4|setosa |
我希望能够选择特定的列而不必通过以下方式手动重命名它们:
knitr::kable(iris %>% filter(Species == "setosa") %>%
select(Sepal.Length, Sepal.Width, Species) %>% head(),
col.names = c("Sepal length", "Sepal width", "Species"))
| Sepal length| Sepal width|Species |
|------------:|-----------:|:-------|
| 5.1| 3.5|setosa |
| 4.9| 3.0|setosa |
| 4.7| 3.2|setosa |
| 4.6| 3.1|setosa |
| 5.0| 3.6|setosa |
| 5.4| 3.9|setosa |
有没有办法只指定一次我希望“Sepal.Length”为“Sepal Length”。 这样,如果我包含某个变量,我的代码将识别该变量并自动将其重命名为新的列名,而不必返回手动执行此操作?
为什么不预先重命名列,并在后续调用中使用格式化的列名来filter
和select
?
library(tidyverse)
rename(iris, `Sepal length` = Sepal.Length, `Sepal width` = Sepal.Width) %>%
filter(Species == "setosa") %>%
select(contains("Sepal"), Species) %>%
head() %>%
knitr::kable()
| Sepal length| Sepal width|Species |
|------------:|-----------:|:-------|
| 5.1| 3.5|setosa |
| 4.9| 3.0|setosa |
| 4.7| 3.2|setosa |
| 4.6| 3.1|setosa |
| 5.0| 3.6|setosa |
| 5.4| 3.9|setosa |
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.