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我们可以在 Hypothesis Python 框架中控制测试用例分布吗?

[英]Can we control test case distribution in Hypothesis Python framework?

可以指示基于属性的框架 QuickCheck 使用收集和测量实用函数来测量特定测试用例生成的频率(例如:同一个人平均下订单的频率,下空订单的频率)。 是否有可能像 Quickcheck 一样,在 Hypothesis 框架中调整由基于规则的状态机生成的测试用例的分布?

您可以使用 event() 函数和 pytest 的 --hypothesis-show-statistics 参数查看自定义事件的频率。

我们的有状态测试不支持用户定义的分布,我们发现这通常会适得其反,但我们会自动使用 Swarm 测试为您提供经验上优于天真的随机分布 - 请参阅https://hypothesis。 readthedocs.io/en/latest/changes.html#v4-49-0 - 还有其他技巧。

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