将 exr/pfm 保存到位图 CImg

Question

我正在尝试将一些位图文件转换为自定义图像（ exr 、 pfm等），然后再转换回位图：

CImg<float> image(_T("D:\\Temp\\test.bmp"));
image.normalize(0.0, 1.0);
image.save_exr(_T("D:\\Temp\\test.exr"));

一切顺利（ .pfm 文件相同），我的意思是exr文件没问题， pfm文件也是如此。

但是当这个exr或pfm文件我试图转换回位图时：

CImg<float> image;
image.load_exr(_T("D:\\Temp\\test.exr"));    // image.load_pfm(_T("D:\\Tempx\\test.pfm"));
image.save_bmp(_T("D:\\Temp\\test2.bmp"));

结果，test2.bmp 是黑色的。 完全的。 为什么 ？ 我做错了什么？

Answer 1

一些图像格式支持保存为浮点数，但大多数格式保存为无符号 8 位整数（或 uint8），这意味着正常图像值是从 0 到 255。如果您尝试将一个由 0 到 1 的浮点数组成的数组保存到不支持浮点数的格式，您的值很可能会转换为整数。 当您使用大多数图像查看软件显示图像时，它会显示为全黑，因为 0 是黑色而 1 几乎是黑色。

最有可能的是，当您将图像保存为位图时，它会尝试将值转换为 uint8 但无法正确缩放。 您可以通过将 0 和 1 之间的归一化值乘以 255 来解决此问题。 img = int(img*255)或使用 numpy img = (img*255).astype(np.uint8) 。

也有可能您的保存函数能够以位图格式保留浮点值。 但是，您的图像查看软件可能不知道如何查看/显示浮动图像。 也许在每行代码之间使用一些 imshow 函数（matplotlib.pyplot 可以轻松显示浮点灰度数组）来检查数组是否与您期望的一致。