將 exr/pfm 保存到位圖 CImg

Question

我正在嘗試將一些位圖文件轉換為自定義圖像（ exr 、 pfm等），然后再轉換回位圖：

CImg<float> image(_T("D:\\Temp\\test.bmp"));
image.normalize(0.0, 1.0);
image.save_exr(_T("D:\\Temp\\test.exr"));

一切順利（ .pfm 文件相同），我的意思是exr文件沒問題， pfm文件也是如此。

但是當這個exr或pfm文件我試圖轉換回位圖時：

CImg<float> image;
image.load_exr(_T("D:\\Temp\\test.exr"));    // image.load_pfm(_T("D:\\Tempx\\test.pfm"));
image.save_bmp(_T("D:\\Temp\\test2.bmp"));

結果，test2.bmp 是黑色的。 完全的。 為什么 ？ 我做錯了什么？

Answer 1

一些圖像格式支持保存為浮點數，但大多數格式保存為無符號 8 位整數（或 uint8），這意味着正常圖像值是從 0 到 255。如果您嘗試將一個由 0 到 1 的浮點數組成的數組保存到不支持浮點數的格式，您的值很可能會轉換為整數。 當您使用大多數圖像查看軟件顯示圖像時，它會顯示為全黑，因為 0 是黑色而 1 幾乎是黑色。

最有可能的是，當您將圖像保存為位圖時，它會嘗試將值轉換為 uint8 但無法正確縮放。 您可以通過將 0 和 1 之間的歸一化值乘以 255 來解決此問題。 img = int(img*255)或使用 numpy img = (img*255).astype(np.uint8) 。

也有可能您的保存函數能夠以位圖格式保留浮點值。 但是，您的圖像查看軟件可能不知道如何查看/顯示浮動圖像。 也許在每行代碼之間使用一些 imshow 函數（matplotlib.pyplot 可以輕松顯示浮點灰度數組）來檢查數組是否與您期望的一致。