繁体   English   中英

For 循环遍历不同的数据帧

[英]For Loop to iterate through different dataframes

我有 10 个具有相同列的数据帧(channelData1、channelData2 等)。 我正在尝试运行一个循环来删除所有数据框中的缺失值。

我收到以下错误:

SyntaxError: can't assign to function call. 

下面是我的代码

i = [1,10]

for channelData in (i):
    channelData(i).columns = ['A','B','C','D','E']
    # Remove missing values in the data
    channelData(i) = channelData(i).dropna()

我找不到错误的来源。

你能把数据框放在一个列表中并遍历列表吗? 像这样:

channelList = [channelData1, channelData2...]
for c in channelList:
    c = c[c['A']>0].dropna()

编辑以解决评论。

暂无
暂无

声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM