导入 CSV 后连接到 Neo4j 数据库

Question

我已经根据 文档使用以下命令使用 neo4j-admin 导入了我的 csv 文件

/bin/neo4j-admin import --mode=csv --nodes all_nodes_ne_header.csv,all_nodes_ne.csv --relationships all_relations_ne_header.csv,all_relations_ne.csv

结果看起来像

IMPORT DONE in 15s 997ms.
Imported:
  19354 nodes
  11759454 relationships
  58062 properties
Peak memory usage: 1.03 GB

我可以在data/databases文件夹中看到一个名为graph.db的文件。

我去 python 并执行以下操作：

from py2neo import Graph, Node, Relationship, Database
%matplotlib inline
%load_ext cypher

default_db = Database(db = Database())
graph = Graph("bolt://localhost:3637")

运行我的查询后，我得到以下信息：

Format: (http|https)://username:password@hostname:port/db/name
...
ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=7474): Max retries exceeded with url: /db/data/ (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x12e269790>: Failed to establish a new connection: [Errno 61] Connection refused'))

我想我没有在 Python 中正确地进行连接，也没有在文档中的任何地方找到如何做到这一点。 基本上，我没有设置任何密码、用户名，甚至没有设置端口。 我使用neo4j-admin report生成了一份neo4j-admin report ，但也没有任何相关内容。 因此，我感谢您对我如何建立连接并从 python 开始查询的评论。

Answer 1

必须到配置文件并在neo4j.config编辑以下行

# The name of the database to mount
dbms.active_database=graph.db

然后可以运行./bin/neo4j consol

输出应该像

Starting Neo4j.
2019-12-01 23:42:14.731+0000 INFO  ======== Neo4j 3.5.3 ========
2019-12-01 23:42:14.743+0000 INFO  Starting...
2019-12-01 23:42:16.599+0000 INFO  Bolt enabled on 127.0.0.1:7687.
2019-12-01 23:42:18.122+0000 INFO  Started.
2019-12-01 23:42:19.065+0000 INFO  Remote interface available at http://localhost:7474/

然后回到 jupyter notebook ...