如何在 plotly.express.line 中禁用趋势线？

Question

我愿意在同一张图表上绘制 3 个时间序列。 数据源是一个pandas.DataFrame()对象， Timestamp的类型是datetime.date ，以及使用plotly.express.line()的颜色参数从同一列Value绘制的 3 个不同的时间序列。

图表上显示了 3 条线，但每条线都伴随着某种趋势线。 我在函数签名中看不到如何禁用这些趋势线。 你能帮忙吗？

我做了几次尝试，例如使用另一种color ，但趋势线只是停留在那里。

请在下面的代码片段和结果图表中找到。

import plotly.io as pio
import plotly.express as px
pio.renderers = 'jupyterlab'
fig = px.line(data_frame=df, x='Timestamp', y='Value', color='Position_Type')
fig.show()

（如果相关，我正在使用jupyterlab ）

屏幕上的时间戳显示如下（这是 [常规] 每周时间序列）：

而且，根据类型：

type(df.Timestamp[0])
> datetime.date

我补充说，看起来我最初认为是趋势线的线条更像是从每个时间序列的第一个数据点到最后一个数据点的直线。

Answer 1

介绍：

您提供的数据样本是一个图像，不太容易处理，因此我将使用一些采样的随机时间序列来提供建议。 顺便说一下，您的数据样本中的变量与您在px.Scatter使用的变量不匹配。

我使用的是'4.2.0'版，无法重现您的问题。 希望无论如何你会发现这个建议很有用。

使用这样结构的数据......

     Timestamp Position_type      value
145 2020-02-15        value3  86.418593
146 2020-02-16        value3  78.285128
147 2020-02-17        value3  79.665202
148 2020-02-18        value3  84.502445
149 2020-02-19        value3  91.287312

......我能够制作这个情节......

...使用此代码：

# imports
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
import numpy as np

# data
np.random.seed(123)
frame_rows = 50
n_plots = 2
frame_columns = ['V_'+str(e) for e in list(range(n_plots+1))]
df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-10,10,size=(frame_rows, len(frame_columns))),
                  index=pd.date_range('1/1/2020', periods=frame_rows),
                    columns=frame_columns)
df=df.cumsum()+100
df.iloc[0]=100
df.reset_index(inplace=True)

df.columns=['Timestamp','value1', 'value2', 'value3' ]
varNames=df.columns[1:]


# melt dataframe with timeseries from wide to long format.
# YOUR dataset seems to be organized in a long format since
# you're able to set color using a variable name
df_long = pd.melt(df, id_vars=['Timestamp'], value_vars=varNames, var_name='Position_type', value_name='value')
#df_long.tail()

# plotly time
import plotly.io as pio
import plotly.express as px
#pio.renderers = 'jupyterlab'
fig = px.scatter(data_frame=df_long, x='Timestamp', y='value', color='Position_type')
#fig = px.line(data_frame=df_long, x='Timestamp', y='value', color='Position_type')
fig.show()

如果你改变...

 px.scatter(data_frame=df_long, x='Timestamp', y='value', color='Position_type')

...到...

fig = px.line(data_frame=df_long, x='Timestamp', y='value', color='Position_type')

...你会得到这个情节：

就眼睛所见，没有趋势线。

编辑 - 我想我知道发生了什么......

仔细观察你的图后，我意识到这些线不是趋势线。 趋势线通常不会以系列的初始值开始并以系列的最后一个值结束。 这就是所有三个系列发生的事情。 所以我认为你在某处有一些错误或重复的时间戳。

Answer 2

df_melt = df_melt.sort_values('datetime_id')

排序摆脱了那些“环绕”。 感谢上面的建议。 使用 Plotly 4.8.2。