使用字符分配/更改字符/因子级别

Question

我有一个数据框并选择一行以获得一行但保持级别。 我需要这一行来将 predict() 与稍后的模型一起使用。

我尝试通过将字符 (?) 分配给这样的因子级别来更改行的一个值：

df <- data.frame(some_amazing_column = c("yes", "no"))
levels(df$some_amazing_column)

row <- head(df, 1)
char <- "no"

head(row)
levels(row$some_amazing_column)
row$some_amazing_column = char
levels(row$some_amazing_column)

这将失去因子水平。 我是否正确更改了值（因子水平）？ 在这种情况下，在保持水平的同时改变是对否的正确方法是什么。 请注意，分配的值是来自前端的字符。

PS：

接受的答案的提示导致此工作代码：

df <- data.frame(some_amazing_column = c("yes", "no"))
levels(df$some_amazing_column)

row <- head(df, 1)
char <- "no"

head(row)
levels(row$some_amazing_column)
row$some_amazing_column <- factor(char, levels = levels(row$some_amazing_column))
head(row)
levels(row$some_amazing_column)

Answer 1

要更改级别，一种方法是将“字符”转换为与原始数据集中levels相同的factor并分配

row$some_amazing_column <- factor(char, levels = levels(row$some_amazing_column))

levels(row$some_amazing_column)
#[1] "no"  "yes"

row
#  some_amazing_column
#1                  no