熊猫风格背景渐变未显示在 jupyter 笔记本中

Question

我正在尝试打印带有背景渐变的 Pandas 数据框以提高可读性。 我试图将我在文档中找到的内容应用于一个简单的用例，但我无法让 jupyter notebook 实际打印带有颜色的表格 - 我一直在获取纯数据框。 小例子：

import seaborn as sns
import pandas as pd


cm = sns.light_palette('green', as_cmap=True)
df_res = pd.DataFrame(index =['foo','bar'],columns = ['Value 1','Value 2','Value 3'])
df_res.loc['foo'] = [-.5*100, .3,.2]
df_res.loc['bar'] = [.3*100, .6,.9]
df_res.style.background_gradient(cmap=cm)

只是打印

.

我尝试了不同的印刷技术，即

pretty = df_res.style.background_gradient(cmap=cm)
display(pretty)

或者

print(pretty)

或不同的颜色图

df_res.style.background_gradient(cmap='viridis')

但它们都不起作用。 我也尝试过样式器是否有效，但至少 applymap 函数可以完成它应该做的事情：

def color_negative_red(val):
    """
    Takes a scalar and returns a string with
    the css property `'color: red'` for negative
    strings, black otherwise.
    """
    color = 'red' if val < 0 else 'black'
    return 'color: %s' % color
df_res.style.applymap(color_negative_red)

哪个打印

所以不确定为什么 background_gradient 似乎没有任何效果。

编辑：刚刚找到原因。 这是一个简单的修复，但如果其他人遇到同样的问题，我会保持这个状态。 显然，pandas 用元素作为对象而不是浮点数来初始化数据帧。 如此简单的将初始化更改为

df_res = pd.DataFrame(index =['foo','bar'],columns = ['Value 1','Value 2','Value 3']).astype('float')

解决了这个问题。

Answer 1

您的数据框的 dtypes 是“对象”而不是数字。

首先，将数据框中的 dtype 更改为数字。

df_res.apply(pd.to_numeric).style.background_gradient(cmap=cm)

输出：

---

注意数据类型：

import seaborn as sns
import pandas as pd


cm = sns.light_palette('green', as_cmap=True)
df_res = pd.DataFrame(index =['foo','bar'],columns = ['Value 1','Value 2','Value 3'])
df_res.loc['foo'] = [-.5*100, .3,.2]
df_res.loc['bar'] = [.3*100, .6,.9]
df_res.info()

输出：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 2 entries, foo to bar
Data columns (total 3 columns):
Value 1    2 non-null object
Value 2    2 non-null object
Value 3    2 non-null object
dtypes: object(3)
memory usage: 144.0+ bytes