对单个轴对象（XAxis 或 YAxis）设置限制

Question

我有一个图，其中一些设置在 x 轴和 y 轴之间共享。 出于这个原因，我计划将此设置移至单独的功能。 通常各个轴的属性可以通过专用方法设置，例如AxesSubplot对象的AxesSubplot set_[xy]ticks, set_[xy]lim, ... 另一方面， [XY]Axis对象也存在相应的方法，例如ax.xaxis.set_ticks - 好吧，除了set_lim ； 这种方法不存在，我找不到等效的方法。 是否有原因它不存在于单个轴对象上，但有没有办法设置这些限制？

这是一些示例代码，说明了问题：

import matplotlib.pyplot as plt


def setup(axis, positions, labels):
    axis.grid()
    axis.set_ticks([positions[x] for x in labels])
    axis.set_ticklabels(labels)
    # axis.set_lim([min(positions.values()),  # 'set_lim' does not exist though
    #               max(positions.values())])


positions = dict(zip('abcdef', range(6)))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()
setup(ax.xaxis, positions, list('ace'))
setup(ax.yaxis, positions, list('bdf'))
ax.set_xlim([0, 5])  # need to set the limits here
ax.set_ylim([0, 5])
plt.show()

Answer 1

axes.Axes.set_xlim的代码axes.Axes.set_xlim有 60 行，检查了很多与轴比例、单位、共享和自动缩放行为等相关的内容。特别是对于自动缩放，两个轴并不是完全独立的。 因此，这驻留在axes.Axes而不是axis.Axis 。

然而这不是问题。 每个Axis都知道其父Axes通过.axes属性。 即ax.set_xlim(..)与

ax.xaxis.axes.set_xlim(..)

Answer 2

我认为函数 set_view_interval （请参阅此处的文档）应该可以完成这项工作：

axis.set_view_interval(min(positions.values()), max(positions.values()))

在文档中，您还可以 在此处找到有关设置轴数据和轴视图限制的更多信息（数据和视图间隔部分）。