在横向扩展的架构中，多个实例同时读写同一行时，如何处理数据库并发？

Question

我知道 SQL Server 在这个意义上（事务和锁定）非常强大，但是它如何与带有 Mongo API 的 AWS DocumentDB 等 NoSQL 数据库一起使用？

Answer 1

深入了解和学习每个单独的系统并发模型和产品没有捷径：/

可以通过搜索目标数据库的“隔离级别”或“默认隔离级别”来找到这些保证。

• https://docs.mongodb.com/manual/core/read-isolation-consistency-recency/
• https://www.postgresql.org/docs/7.2/xact-read-committed.html
• https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-transaction-isolation-levels.html

需要注意的一件事是 MySQL 和 PostgreSQL 默认隔离级别是"Read Committed" 。 对于常见类型的查询，这实际上可能导致并发环境中的应用程序不正确。

例如，如果您有一个允许用户设置其帐户余额的多线程 Web 应用程序。 如果两个线程都获取帐户余额，这将导致最后一个线程最终覆盖第一个线程的结果的逻辑竞争。 这在上述每个文档中都有详细描述。

Answer 2

在 Amazon DocumentDB 中，所有 CRUD 语句（findAndModify、更新、插入、删除）都保证原子性和一致性，即使对于修改多个文档的操作也是如此。 有关更多信息，请参阅隐式事务。

此外，从 Amazon DocumentDB 集群的主实例读取的内容在正常操作条件下具有强一致性，并且具有先写后读一致性。 有关更多信息，请参阅阅读首选项选项。