在橫向擴展的架構中，多個實例同時讀寫同一行時，如何處理數據庫並發？

Question

我知道 SQL Server 在這個意義上（事務和鎖定）非常強大，但是它如何與帶有 Mongo API 的 AWS DocumentDB 等 NoSQL 數據庫一起使用？

Answer 1

深入了解和學習每個單獨的系統並發模型和產品沒有捷徑：/

可以通過搜索目標數據庫的“隔離級別”或“默認隔離級別”來找到這些保證。

• https://docs.mongodb.com/manual/core/read-isolation-consistency-recency/
• https://www.postgresql.org/docs/7.2/xact-read-committed.html
• https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-transaction-isolation-levels.html

需要注意的一件事是 MySQL 和 PostgreSQL 默認隔離級別是"Read Committed" 。 對於常見類型的查詢，這實際上可能導致並發環境中的應用程序不正確。

例如，如果您有一個允許用戶設置其帳戶余額的多線程 Web 應用程序。 如果兩個線程都獲取帳戶余額，這將導致最后一個線程最終覆蓋第一個線程的結果的邏輯競爭。 這在上述每個文檔中都有詳細描述。

Answer 2

在 Amazon DocumentDB 中，所有 CRUD 語句（findAndModify、更新、插入、刪除）都保證原子性和一致性，即使對於修改多個文檔的操作也是如此。 有關更多信息，請參閱隱式事務。

此外，從 Amazon DocumentDB 集群的主實例讀取的內容在正常操作條件下具有強一致性，並且具有先寫后讀一致性。 有關更多信息，請參閱閱讀首選項選項。