SQL 添加新列作为任意计算字段 (Postgres / redshift)

Question

我正在尝试将新的计算字段（列）添加到表中。

如果将 python 与 pandas 一起使用，我可以这样做：

df['new_field'] = df[['col1', 'col2']].apply(func, axis=1)

假设func在 SQL 中被定义为一个 UDF，它返回一个 bool，我如何通过将它应用到我表中的其他列来创建一个新列？ 我尝试了这个但没有成功：

alter table my_table
add column new_field bool default null;
update my_table set new_field = (select func(col1, col2) from my_table);

这是错误的，因为更新需要单个值或 where 子句。 我也曾尝试将计算字段存储在新表中，但我没有用于合并它们的公共键，因此排序顺序会变得混乱。

现在我能想到的最好的解决方案是

create table my_table_2 as (select *, func(col1, col2) as new_field from table);

但这似乎效率不高。

Answer 1

你会称它为：

update my_table
     set new_field = func(col1, col2) ;

不需要额外的select ，除非它恰好是一个聚合函数。