如何将 Pandas 数据框转换为 sqlite 数据库

Question

我有一个单一的数据库 .pd，我想将它分解成几个表以形成一个单一的 sql 数据库 .db

我之前创建了空的 .db

data_path = r'C:\Users\User\Desktop\homeworkpython\db.db'

conn = sql.connect(data_path)
cursor = conn.cursor()

母基是'df'。

所以， df.head(1)显示

coordinates     created_at     extended_entities     geo      id
  None          Sat Dec 14           NaN            None      1

我创建了我的第一个表

df1 = df[['created_at ','id']]
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine(r'sqlite:///C:\Users\User\Desktop\homeworkpython\db.db')

df1.to_sql('tab1', engine)

但是我怀疑该表是否创建良好并且是否在 .db 库中，如何知道？

Answer 1

选项1

将表数据读入数据帧，您可以使用这些链接

df2 = pd. read_sql('select * from tab1', engine)
print(df2)

选项 2

您可以在这些链接中安装任何 sqlite 数据库资源管理器

使用这些工具，您可以探索数据库