[英]Pandas - Counting values
我有一个数据框,其中包含有关多年来参加的运动员的信息。 我需要确定参加过冬季和夏季运动会的运动员的比例。
数据框是这样的:
ID, Name, Sex, Age, Height, Weight, Games, Year, Season, City
每个ID
编号代表一名运动员,在“ Season
”列中,您可以选择“ Winter
或“ Summer
。 我想我需要找到一种方法来计算有Winter
和Summer
的ID
并除以运动员总数。
有任何想法吗?
这里有一个例子:
import pandas as pd
from io import StringIO
data = """
ID,Season
A,Winter
A,Summer
B,Summer
C,Winter
C,Summer
D,Summer
E,Winter
"""
df = pd.read_csv(StringIO(data),sep=',')
df=df.groupby('ID')['Season'].value_counts().unstack().fillna(0)
print(df.loc[(df['Summer'] >0) & (df['Winter'] >0)])
结果:只有 Id A 和 C 参加了冬季和夏季运动会。
Season Summer Winter
ID
A 1.0 1.0
C 1.0 1.0
尝试这个:
df_both = df.groupby(['ID','Season'])['ID'].count().unstack().fillna(0)
print (len(df_both.loc[(df_both['Summer'] > 0) & (df_both['Winter'] > 0)]) / len(df))
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