[英]Simple decision tree (nested if-statement) in Python?
我想在 JSON 中定义一个嵌套的if
语句并用 Python 对其进行测试。 我正在考虑一个带有嵌套分支的简单决策树,递归测试。
伪代码:
# is_valid = (a == b OR a == a) AND c == c # True
tree = {
branches: [
{
value1: 'a',
operator: '==',
value2: 'b',
child_connector: 'or'
children: [
{
value1: 'a',
operator: '==',
value2: 'a'
}
]
},
{
connector: 'and',
value1: 'c',
operator: '==',
value2: 'c'
}
]
}
def is_tree_valid(tree):
# TODO
return
is_valid = is_tree_valid(tree)
当我用谷歌搜索决策树时,我发现了很多与 AI 相关的内容,但通常太深了。 我正在寻找一些简单的东西,我猜这是一个常见的话题,并且经常被重新发明。
我很感激代码片段、模块或任何其他建议来完成is_tree_valid()
。
提前致谢!
这与输入和算法一样重要,但将它们一起设计是合理的。 要评估的表达式的最简单编码是AST的直接翻译:
{
"operator": "and",
"left": {
"operator": "or",
"left": {
"operator": "==",
"left": "a",
"right": "b"
},
"right": {
"operator": "==",
"left": "a",
"right": "a"
}
},
"right": {
"operator": "==",
"left": "c",
"right": "c"
}
}
然后(在解析成明显的 Python 结构之后),评估看起来像
def evaluate(node):
try: op=node['operator']
except TypeError: return node # leaf
l=evaluate(node['left'])
r=node['right'] # not evaluated yet
if op=='==': return l==evaluate(r)
elif op=='and': return l and evaluate(r)
elif op=='or': return l or evaluate(r)
else: raise ValueError("unknown operator: %r"%op)
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