如何在 for 循环中向 Pandas Dataframe 添加字符串值？

Question

我有一个df_causation数据df_causation ，我将它创建为一个带有相应列名的空数据df_causation 。

df_causation = pd.DataFrame(columns=['Question'])

我有一个for循环，其中对于循环的每次迭代，我都会得到一个名为cause_str的新字符串，如下所示：-

for i in range(len(X_test)):
   cause_str = hyp.join(f_imp) #cause_str is a new string obtained for each iteration 

（忽略获取方式，我只是举了个例子）

我想将这些新字符串(cause_str) （所有这些）附加到我的 Pandas 数据帧df_causation的问题列中的每个连续行。 这样做有什么合适的方法吗？

编辑：预期输出

df_causation.  **Causation**
   Row 0          cause_str from i = 0 th iteration in loop
   Row 1          cause_str from i = 1 th iteration in loop etc.

Answer 1

IIUC 正确，这应该工作：

dfd['**Causation**'] = df['df_causation.'].apply(lambda x: f'cause str from i = {x.split(" ")[1]} th iteration in loop')                                                             

df3                                                                                                                                                                                   

  df_causation.                              **Causation**
0         Row 0  cause str from i = 0 th iteration in loop
1         Row 1  cause str from i = 1 th iteration in loop