散景，回调中的更改数据不会更改原始python数据

Question

我正在开发一种手动分类工具，该工具更改散景散点图中选择的某些点（在我的情况下为颜色）的属性。 我通过 s.data = d2 和 s.change.emit() 在回调中更改了源数据，但都失败了。 我以为这样的操作会改变source.data，但是当我打印source.data时，实际上什么也没发生。 不过，图中点的颜色会按预期发生变化。 这是我的相关代码：

DF = pd.read_csv(csv_path)
s = ColumnDataSource(DF_file)
p = figure(plot_width=500, plot_height=500, tooltips=TOOLTIPS,tools="lasso_select, tap", title="manual classification")
circles = p.circle('x', 'y', color='color', size=10, source=s, line_alpha=0.6,fill_alpha=0.6)
s.callback = CustomJS(args=dict(s1=s), code="""
    var inds = cb_obj.selected.indices;
    var d1 = s1.data;

    for (var i = 0; i < inds.length; i++) 
    {d1['color'][inds[i]] = 'green';} 

    s1.change.emit();
""")

print(s.data) 和从 s.to_csv(xxx) 保存的 csv 文件都显示原始输入数据没有变化。 另外，我想知道当 python 中的数据是args=(s1=s)传递给它的数据时，回调如何工作来更改绘图的数据，同时保持 python 中的数据不变。

Answer 1

我搜索了一些可能的方法，并在https://discourse.bokeh.org/t/getting-selected-glyph-data-properties-via-customjs/4311/5?u=1113 中找到了这个答案

当 Bokeh JS 对象被实例化时，它使用 Python 对象作为数据源，但实际上与它们断开连接 - 因此对 JS 模型的更新不会传播回它们的 Python 父对象。

虽然此网页中的讨论还提出了使用 IPython.notebook.kernel.execute 在 Python 中创建或覆盖变量的解决方法。 它只能用于笔记本前端（我发现此解决方法仅在代码中使用 output_notebook() 时才有效）。

然后这是我在python中更改原始数据的新代码：

s.callback = CustomJS(args=dict(s1=s1), code="""
    var inds = s1.selected.indices;
    var d1 = s1.data;

    for (var i = 0; i < inds.length; i++) 
    {
    d1['color'][inds[i]] = 'red';
    var index = inds[i];
    var command = "s1.data['color'][" + index + "] = red";
    var kernel = IPython.notebook.kernel;
    kernel.execute(command);
    } 

    s1.change.emit();;
""")