如何使用 map 函数将 Data Frame 中的所有负数转换为 python pandas 中所有数字的平均值？

Question

我这样做了，但我将如何获得所有元素的平均值？

import pandas as pd   
import numpy as np    
df1=pd.DataFrame([[-1,2,-3,4,-4],-3,-6,-4,7,8],[-2,3,5,8,2]])    
df1=df1[df1 < 0]=df1.applymap(np.mean)    
print(df1)

Answer 1

如果转换所有数据帧到numpy的值，然后用mean默认axis=None均值的所有值：

df1[df1 < 0] = df1.to_numpy().mean()
#oldier pandas versions
#df1[df1 < 0] = df1.values.mean()
print (df1)
          0         1         2  3         4
0  1.066667  2.000000  1.066667  4  1.066667
1  1.066667  1.066667  1.066667  7  8.000000
2  1.066667  3.000000  5.000000  8  2.000000