根据它们的值组合熊猫数据框中的两列

Question

我想根据它们的值组合数据框的两列。 每行的值将处于以下三种状态之一：

A）要么它们都是相同的值，

B) 只有一个单元格有值

C）它们是不同的值

例如：

我想根据它们的相似性将其合并为一列。 如果它们相等，那么它应该只是那个值。 如果一个是空白，那么它应该是非 NaN 值。 如果它们彼此不相等，那么我想举一个标志（例如“在第 N 行，单元格 1 与单元格 2 不匹配”，它是什么并不重要）。

因此，使用上面的示例，该列将如下所示：

这 ”！” 只是一个占位符。 我怎么可能去做这件事。

这是一个类似问题的示例，但考虑到两个单元格值是什么，我还需要添加该函数的步骤。 在 pandas/python 的数据框中合并两列文本

抱歉使用 Excel 屏幕截图，不确定如何在此处正确创建表格。

Answer 1

您可以在 Pandas 中使用组合方法

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"departure":[327,427,429,np.nan], "arrival":[np.nan,427,431,457]})
selection_rule = lambda s1, s2: s1 if s1 == s2 else (s1 if np.isnan(s2) else (s2 if np.isnan(s1) else "!"))

df['time'] = df['departure'].combine(df['arrival'], selection_rule )


>>> df
   departure  arrival   time
0      327.0      NaN    327
1      427.0    427.0    427
2      429.0    431.0      !
3        NaN    457.0    457

Answer 2

除非您的数据框非常大并且对其应用函数需要很长时间，否则我认为最好的方法是为此编写一个函数。

def get_time(row):
    departure = row['Departure']
    arrival = row['Arrival']

    if pd.isnull(departure) and pd.notnull(arrival):
        return arrival
    if pd.isnull(arrival) and pd.notnull(departure):
        return departure
    if departure == arrival:
        return departure
    return "Your Error"

df['Time'] = df.apply(get_time, axis=1)