如何从多个 csv 文件中读取数据并在此场景中生成报告？

Question

请帮助我解决这种情况。 我们正在使用 MySQL 在 PYTHON 中构建一个考勤系统项目。

现在，我们在数据库中标记每个人的出勤情况，例如：

ID    Name    Attend

1     ABC       1
2     BCA       0
3     CAB       0
4     CAA       1
5     NRC       1
6     NPR       1

现在，在一天结束时，此出勤表将自动导出为名称为日期的 CSV 文件，即 12-12-19.xls

每天都会重复相同的做法，日期（文件名）将更改，因此在月底总共 30/31 个文件 (.xls) 文件将在那里...

现在 ！ 问题：

如何从多个 30/31 文件中获取所有数据并根据出席情况生成图表？

或者有其他解决方案吗？

请指导我们解决问题。

Answer 1

这是一个替代方案，每个日期都有自己的列：

import os
import pandas as pd

path = '/path/to/csv_files'
df = None
for filename in os.listdir(path):
    date = filename.split('.')[0]
    _df = pd.read_csv(f'{path}/{filename}', names=['ID', 'Name', date])
    if df is None:
        df = _df
    else:
        df[date] = _df[date]

df.plot()

Answer 2

我会说：

import glob, os
import pandas as pd

os.chdir("/your_month_directory")
dfs = []
for file in glob.glob("*.csv"):
    dfs.append(pd.read_csv(file))

df = pd.concat(dfs)
df['Attend'].plot(kind='hist')